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长艺“金专”丨大数据技术专业:洞悉未来,决策先机

作者:经济管理系 时间:2024-07-15 来源:经济管理系


摘要:在这个信息爆炸的时代,数据扮演着关键的角色。大数据技术近年来在图像识别、计算机视觉、金融数据分析、商业推广、健康管理等诸多方面得到广泛应用,并且应用范围越来越大。我国已将大数据产业列为国家战略新兴产业,整个行业具有良好的发展前景,市场对专业的高素质工程技术人才需求量巨大。让我们一起走进“数字经济的核心驱动力”--长江艺术工程职业学院大数据技术专业。

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专业概览

大数据技术专业是教育部响应国家提出重点建设“新工科”而新增的专业,是国家重点支持的特色专业之一。我校是湖北省较早获批开办大数据相关专业的高职类院校。大数据技术专业致力于培养学生在大数据处理、分析和应用方面的专业人才。随着信息化时代的到来,大数据技术已经成为各行各业不可或缺的重要组成部分,对于企业和社会而言具有重要意义。该专业坚持以应用为导向,与行业头部企业紧密合作,通过产学合作、协同育人的模式,使学生具备解决大数据领域技术问题的基本专业能力和实践应用能力,有广阔的就业前景。


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一、培养目标

本专业结合国家数字经济建设对大数据技术人才的需求,对接信息技术产业,培养德、智、体、美、劳全面发展,具备人文素养、职业道德和创新意识,掌握大数据采集、清洗、处理、分析、可视化等全栈式的工作技能,具备在电信、零售、教育、金融等机构从事系统开发、建设、管理、运行、维护等能力,并具有精益求精的工匠精神,较高综合素质与较强的创新创业能力,适应大数据行业第一线需要的高素质技术技能型人才。

二、就业面向

本专业毕业生具有就业面宽、工作适应性强的特点,可在制造及信息服务类企业从事软件项目开发及程序设计工作;可在政府机关、企事业单位、外资企业等从事数据采集、清洗、建模、研发工作;可在网络设备、电信运营、系统集成、信息服务等IT企业及事业单位,从事大数据系统研发、大数据挖掘分析、及大数据可视化分析、大数据与云计算运维等工作。



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三、师资队伍

大数据技术专业拥有一支师德高尚、结构合理、技能精湛、专兼结合、教科研水平较高的双师型教学团队,其中荆州市优秀教师1个,学院名师2人,骨干教师3人,教师企业实践人次10余人。学院定期聘请行业专家、企业工匠作为兼职教师,参加学生路演及项目评审等活动,提升学生的参与感和体验度,共同推进专业共建、课程共创、师资共培、就业共筑、项目共研的协同育人机制,合力培养具有创新意识的技术技能型大数据拔尖人才,加快城市信息化和“数字长艺”建设步伐。

每年组织学生参加各类学科竞赛并取得理想成绩。我校大数据技术专业在省内处于领先水平,在2021年全国行业职业技能大赛——第二届全国电信和互联网行业职业技能竞赛(大数据分析师赛项,学生组)暨第四届全国大学生大数据技能竞赛全国总决赛中荣获二等奖(全国第4名),是当年湖北省所有参赛队伍中的最高奖项,在2022年“湖北工匠杯”技能大赛——大数据技术应用赛项中荣获三等奖。



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四、专业特色

1)实行“1+1+1”人才培养模式,深度推进产教融合,坚持“理实并重、知行合一”,专业课程采用项目式、混合式教学模式,以典型项目开发为目标,以解决工程问题能力为导向,构建产教融合模块化知识体系,将理论知识与工程实际相结合,在实践中学理论,在应用中掌握理论。

2)按照创业、就业、升学三个专业方向设置课程模块,由学生自主选择,突出个性化人才培养。


3)形成了“以赛促教、以赛促学、以赛促创、赛教结合”的创新教学模式。 

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五、课程设置

主要包括:Web前端交互设计、数据采集、面向对象程序设计、Hadoop平台布署与运维、数据清洗、Python 数据科学编程、数据挖掘、数据可视化分析等。

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六、职业资格证书

学校实施1+X证书制度,鼓励学生在获得学历证书的同时,积极考取专业相关的职业资格证书——全国计算机等级考试、1+X大数据应用开发、大数据系统工程师、数据库应用工程师、信息系统管理工程师,华为HCIA认证、华为HCIP认证、华为HCIE认证等。

七、实训与就业

学院大数据技术专业紧密围绕国家和我省重大发展战略,建设有良好的校内外实训环境,校内建有多个计算机综合实训机房,总面积共计800多平方米,设备数共计300余台,实训设备优良。其中包括大数据实训中心、管理信息系统开发实训室等大数据技术专业的特色实训室。专业与H3C、中软国际、武汉达梦数据库股份有限公司等国内知名企业合作建立校外实习实训基地9个,为学生实训、实习、就业提供良好的平台,初步实现“实训-实习-就业一体化”。


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大数据技术是一个充满挑战和机遇的领域。随着当前大数据技术体系的逐渐成熟,产业领域对于大数据专业人才的需求也开始逐渐从高端人才向应用型人才进行全面覆盖。相信随着工业互联网的落地应用,未来的大数据领域自然也会释放出大量的应用型人才需求,而我们旨在培养适应时代发展的应用型大数据专业人才。

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